尽管自人类的抗癌战争打响以来,肿瘤的治疗取得了很多的进展,但是很多患者的癌细胞对于标准治疗产生了耐药性,继而导致复发。莫菲特癌症中心(Moffitt Cancer Center)的研究人员为了改善这种治疗结果开发了一种新的治疗方案,称为自适应疗法(adaptive therapy)。这种疗法基于进化理论,通过维持化疗药物敏感细胞的种群数量,使得耐药细胞保持在可控范围之内。该研究发表于2月24日的《Science Translational Medicine》杂志上。
癌症化疗的标准策略在过去50年中几乎没有太多改变。癌症药物在毒性没有危及生命的前提下,通常以患者能够承受的最大剂量进行给药。这一策略在治疗初期非常有效,但是对化疗药物耐药的癌细胞会在这样的战役中幸存下来——即使治疗仍在继续,它们也能持续地生长和分裂,然后以更加汹涌的姿态卷土重来。
此前,莫菲特的研究人员开发了一种基于进化理论的新型治疗策略,并通过数学模型进行测试。新方法不再是简单地通过最大剂量一味消灭癌细胞,而是在控制用药剂量的情况下,维持一定非耐药癌细胞比例,利用不同细胞间争夺营养、相互牵制的原理,控制耐药细胞增殖速度,从而最大限度的延长患者生存时间。这一策略被称为自适应策略。
据来自莫菲特癌症研究中心 Cancer Biology & Evolution 计划的团队领导者 Robert Gatenby 博士所述,“从表面上看,我们使用最大剂量杀死尽可能多的癌细胞效果最好,但事实并非如此。按照进化理论,高剂量的疗法想要控制住肿瘤,无论用多长的时间都是很难成功的。在经过高剂量药物这样的剧烈筛选之后,耐药癌细胞的竞争对手——非耐药癌细胞将被大量消灭,这使得耐药癌细胞在种群中将占有绝对的优势,得以更迅速地生长。也许人们很难理解,给药剂量是减少了,但是随着时间的推移会取得更好的效果。我们希望充分利用进化的力量,而不是让进化成为治疗失败的原因。”
Gatenby团队在乳腺癌小鼠模型中展开试验。他们用常规的乳腺癌化疗药物紫杉醇(paclitaxel),以三种不同的治疗策略对乳腺癌小鼠给药,分别是:标准最大剂量(the standard maximum dose ,ST);自适应治疗剂量(adaptive therapeutic dose ,AT-1),其给药频率与前者相同,但是剂量会随着肿瘤的响应而有所减少;以及第二种自适应治疗剂量(second adaptive therapeutic dose ,AT-2),其紫杉醇给药剂量相同,可一旦肿瘤对治疗有应答,将被暂停给药。
研究人员结合了计算机算法和核磁共振成像发现,这三种治疗策略最初降低肿瘤生长的水平极为相似;但是在标准治疗方案中当肿瘤细胞产生应答并且治疗停止,或者在AT-2方案中给药暂停时,肿瘤会快速恢复增长。与之不同的是,AT-1的剂量治疗方案中,肿瘤展现了长期稳定的状态,可以应用更低剂量的紫杉醇,并且最后治疗可以完全停止。应用AT-1方案治疗的小鼠的存活时间显着长于标准和AT-2方案。
研究显示了AT-1的自适应疗法方案增加了肿瘤的血管密度和血流。这使得化疗药物能够更有效递的递送至肿瘤,并且降低肿瘤细胞的浸润。
不同治疗方案的核磁共振成像检测的肿瘤体积数据
基于这样一个充满希望的结果,Jingsong Zhang博士领导启动了第一个临床试验,用于评估自适应治疗策略对于前列腺癌患者的有效性。这里被试验的药物为Abiraterone。它是一种合成的雄性激素抑制剂,并且经常以最大耐受剂量施用于前列腺癌复发患者。
研究团队为每个患者建立了基于治疗应答的个性化治疗模型。Abiraterone治疗起效后将会停止给药,在PSA(前列腺特异性抗原)水平增长50%的时候再重新给药。研究团队希望可以评估采用自适应策略后,Abiraterone能否延长患者的存活期。特别是对于非裔美国人,后者更容易对激素疗法产生抗性,并且预后明显差于其他族裔群体。
Gatenby强调说,“进化中的种群只能不断适应当下,它们不能够预测未来。但是科学家可以预测未来,因为我们懂得进化理论。我们对进化的理解是新疗法成功运用于临床的核心。”
参考文献
[1] Moffitt develops novel cancer treatment to inhibit chemo-resistance (http://www.eurekalert.org/pub_releases/2016-02/hlmc-mdn022416.php)
[2] Exploiting evolutionary principles to prolong tumor control in preclinical models of breast cancer (http://stm.sciencemag.org/content/8/327/327ra24)
来源:药明康德
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