据美国医疗健康资讯网站FierceHealthIT报道，《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）近日发表文章称，过去数年中，包括医疗健康企业在内的美国各大机构组织对大数据（big data）业务的投资规模高达数百万美元，不过产出结果仍与此前预期有相当大距离。
《哈佛商业评论》的这篇文章称，这些企业和机构的首席信息官（CIO）们表示，他们本来期望大数据分析能带来比目前更好的结果。该文作者、美国麻省理工学院（MIT）研究员迈克尔·施拉格（Michael Schrage）表示，尽管如此，“数据探索”方式已经在各企业机构中出现——那些从大数据获得中等产出的公司，已能够将其用于决策支持；而成功获得分析回报（ROA）的公司，则将其用于影响和支持企业行为的调整。
一位企业CIO对《哈佛商业评论》表示：“我们正在做实时数据分析，这在五年前是无法想像的事情。但此事带来的积极影响，还没有达到我的预期。”那么问题出在哪儿？施拉格在该文中写道：“企业机构面临的真正挑战是：是否意识到大数据使用和分析能够更好地解决问题，然后作出更为现实的决定：新型分析通常需要新型行为。”
在与各CIO们交谈过程中，施拉格了解到，最有价值的对话是数据分析如何改变了企业行为，而不仅仅是解决了问题。去年11月，IBM商业分析研究所（Institute for Business Analytics）发布的一项调查结果显示，在如何成功利用数据分析事宜上，通常从企业高层那儿开始，其中包括任命一名首席分析官（CAO）。
去年10月发布的一则调查报告显示，与医疗健康服务商相比，医疗费用支付方更注重大数据和分析工具的投资。在去年夏季于华盛顿市举行的“大数据和医疗健康论坛”会议上，数据分析专家们指出，医疗健康产业在大数据业务上面临的主要挑战是：如何更好理解他们收集到的数据，并借此改善和提高病人护理质量。
来源：健康界
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