对于病理医生，最难的工作就是判断病人是否得了癌症。诊断结果会决定他们的命运。但是做出准确诊断非常非常难。
有报道称，不同医生对于同一份病理采样的共识度能低到只有48%。因此谷歌上线了深度学习人工智能项目（Deep Learning AI project），用来帮助病人诊断病情。
研究人员说：“会将病人多张病理样本数字化，放大40倍，约100亿像素的图像。试想下仔细检查上千张，
千万像素级别的图片，不放过每一个像素。不用细算，也明白数据量有多大，并且在有限时间内完成”
借助多年研发的高级图像识别技术和GoogLeNet，Google做到了这点。它最初用于帮助自动驾驶汽车识别道路和交通信号。现在Google将该技术用在了癌症诊断上面。
Google表示：经过针对性修改以后，包括训练AI系统可以在不同倍率下查看图像（就像病理大夫的诊断过程差不多），我们证明了可以训练人工智能成为一个合格的病理大夫，或者它表现的能更出色。
近日一场不限时病理诊断对抗中，经验丰富老医师准确率为73%，GoogLeNet经过短暂调试后，获得高达89%准确率。
尽管如此，Google说，他们并不认为AI能够取代人类医生。系统仍旧会给出错误的阳性诊断，并且，它也无法像人类医生一样发现其他异常。
谷歌说，系统作用就是在图像中标出可疑的部位，让医生详检。它还能更准确的测量肿瘤大小，这点在诊断癌症的时候非常有帮助。
医谷链
来源：煎蛋网
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