在全球范围内，糖尿病都是患者众多，较难治愈且治疗成本较高的病种。在美国，糖尿病占全民医疗费用的24%，在英国占2010年在糖尿病上的花费高达237英镑，在中国，糖尿病人多达1.1亿，医疗花费占医疗总费用的12.5%。而且针对糖尿病这类糖尿病，医院内的诊断与医治仅占患者整体治疗的一小部分，大量患者日常生活中的病患数据未被采集，以及采集后的数据未被有效利用。
对此，健安华夏于2015年创造了“医随访”，一个糖代谢动力学管理平台，提出了糖代谢动力学、药物动力学、饮食动力学、运动动力学和患者自我动力的新五辆动车模式，开拓了精准糖尿病管理领域的先河。
而对于全新五辆动车模式的引擎选择上，健安华夏创始人兼CEO杨枫表示，让专业的人去做专业的事情，我们的引擎借助了微软Azure Machine Learning（机器学习），选择的理由是因为其具有易上手、算法强大、部署方便的三大优势，让我们可以更好的以高效、低价、便捷的方式搭建一个基于血糖预测和营养建议的精确糖尿病模型。
此模型不仅通过机器学习模型和监控的食物摄入量，预测患者血糖变化趋势，还可以通过机器对食物的营养量的转换，给患者提出饮食类型和量级的建议，极大程度提高了判断速度，更好的为患者服务。
微软技术顾问总监赵立威介绍称，机器逐渐融入人们的生活，乃至出现帮助人们的互助场景，是通过机器学习让应用更加智能化的过程。而对于微软研发的机器学习不仅仅是表象中对海量数据的挖掘和快速分析，还依托于内部的支持环境，既有懂行业的人，也有大量的技术专家，共同打造机器学习模型，帮助那些需要帮助的人们。
来源：中国数字医疗网
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