32家已经运用了机器学习技术和预测性分析技术的公司,他们运用这些技术减少药物研发成本,为病人提供虚拟助手服务以及通过处理医疗成像来诊断疾病,等等。这32家创业公司已经募集到5.3亿多美元。
今年早些时候,咨询机构 Frost & Sullivan预测,接下来几年,医疗健康行业的人工智能将会出现「引人注目的市场增势」,有望全面降低一半医疗成本。
Frost & Sullivan的分析师Harpreet Singh Buttar说,「到2025年,人工智能系统将会涉及从人口健康管理到回答具体病人询问的数字替身等方方面面。」
我们找出32家已经运用了机器学习技术和预测性分析技术的公司,他们运用这些技术减少药物研发成本,为病人提供虚拟助手服务以及通过处理医疗成像来诊断疾病,等等。
这32家创业公司已经募集到5.3亿多美元。
今年,位于纽约的AiCure在A轮中募集到1230万美元,NSF资助的Cloud Pharmaceuticals从未披露的投资人那里获得了35万美元。位于伦敦的医疗服务创业公司Babylon Health在A轮获得2500万美元投资,包括谷歌的DeepMind Technologies以及Hoxton Ventures。据报道,今年,公司将推出类似Siri的语音识别界面。
Khosla Ventures 已经投了榜单上的五家公司:位于加州的Ginger.io ,这是一家专注抑郁焦虑病人的公司;医疗健康分析平台Lumiate;位于加州的MetaMind以及以色列的Zebra Medical Vision,两家公司都将人工智能运用到了医疗成像上;还有药物研发公司Atomwise。
榜单上获得投资最多的是位于科罗拉多州的健康优化平台WellTok,它已经与IBM沃森展开合作,为消费者提供个性化医疗健康指导。
病人监控创业公司,位于加州的Sense.ly研发出虚拟看护助理Molly,在病人出院后跟进护理。公司称,Molly将临床医生一天中20%的时间还 给了他们。在药物发现方面,诸如Atomwise,Numerate以及twoXAR正使用机器学习减少发现新疗法所投入的时间和资金。
以下市场分布图根据具体种类对这些公司进行了分类。
几乎所有的创业公司都得到了VC的支持,少数得到了加速器或PE的支持。
来源:机器之心 Synced
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