深度学习算法可准确诊断心律失常
美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法，通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据，诊断出13种不同类型的心律失常，其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于...
2017-07-10 13:49
美科学家发明“虚拟心脏”，可以为心律失常患者提前预警
美国科学家开发出一种“虚拟心脏”，能对心脏做出高精度的个性化模拟。通过该技术建立的模型，可对心脏病患者的病情进行评估，提前发现问题，防微杜渐，帮助其远离心律失常风险。
2016-05-11 09:30
AHA科学声明：哪些患者需要可穿戴心脏复律除颤器？
近日，美国心脏协会（AHA）公布了首个关于可穿戴心脏复律除颤器（WCD）的科学声明。该文件指出，对于临时出现致命性心律失常风险及需永久除颤器治疗的患者，可以使用WCD作为预防...
2016-04-01 09:32
2015年ICD（植入型心律转复除颤器）领域四大进展
植入型心律转复除颤器(ICD)是预防各种心律失常患者发生心脏猝死的一种重要技术。该治疗领域正取得进一步的发展与进步，目前2015年已经取得了一些ICD临床应用、远程监控、可对...
2015-08-03 11:12